可能需要的配件提前放入仓库，这样就能在客户需要时提供现货，及时满足客户需求，实现更高的客户满意度。需求预测是根据配件历史需求数据，通过计算来预测未来的需求量。库存计划...
https://news.d1cm.com/20220523139261.shtml 2022-05-23
失去未来，避免缺货能够帮助企业增加客户黏度，提升品牌、口碑和客户回头率。配件缺货主要有以下原因：a.需求预测不准很多企业依靠计划人员的经验来预测市场需求，精度很低...
https://news.d1cm.com/20240115158772.shtml 2024-01-15
、自适应的管理模式，通过深入剖析真实案例和详细的步骤指南，阐明了如何用数据驱动的方式进行需求预测，实现库存优化，最终提升配件库存的周转效率，找到满足客户需求...
https://news.d1cm.com/20230731152967.shtml 2023-07-31
的需求预测，同时收集设备故障和配件需求数据，通过数字化转型提升海外服务和配件的效率，如：采用人工智能和机器学习来优化配件库存计划，使用远程服务支持眼镜为经销商和客户...
https://news.d1cm.com/20230724152787.shtml 2023-07-24
。对于工程机械经销商和配件店而言，配件库存是个大“坑”不论是经销商还是配件店，很少有人真正懂得如何做好需求预测，很多企业只是根据经验来做库存计划，如果企业...
https://news.d1cm.com/20230116148441.shtml 2023-01-16
，造成巨大浪费。配件的进销存系统并不能解决需求预测问题，而配件出入库的历史数据却恰恰反应了市场需求的变化，在很大程度上可以减少无效库存的比例，提升企业配件业务...
https://news.d1cm.com/20220215135591.shtml 2022-02-15
存?这些问题并没有得到明确的回答。缺少需求预测，自上而下的配件库存计划体系，是由主机厂来确定存哪些配件，存多少数量。可是主机厂并没有用户需求数据和市场预测...
https://news.d1cm.com/20210705129080.shtml 2021-07-05
配件库存状态十分必要服务型企业经营的时间越久，通常配件库存里积压的问题就越严重，背后的原因是多方面的。首先，库存呆滞产生的主要原因还是缺少需求预测，没有预测工具...
https://news.d1cm.com/20210510127322.shtml 2021-05-10
的可重复性，在看似随机的数据背后，零件需求也在按照一定的规律不断地重复，需求预测就是大数据挖掘，这正是我们做好库存计划的基础。举例来说，汽车和工程机械...
https://news.d1cm.com/20210315125294.shtml 2021-03-15
零件的库存计划。”因此，在代理商和配件店的仓库里，堆满了各式各样的零部件，企业是在用过剩的品种和数量来应对供应链的不确定性，以满足客户的需求。可以想象...
https://news.d1cm.com/20210203124011.shtml 2021-02-03